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Suavizamiento Exponencial Simple

Esta técnica proporciona un modo sencillo de pronosticar con pocos datos debido a que su filosofía dar más importancia a los datos más recientes que a los más antiguos. Se recomienda su uso para tendencias de demanda estables. Este técnica usa como datos: el pronóstico del mes anterior, su demanda real y un factor de suavizamiento del error (β, que puede fluctuar entre 0.1 y 0.9).

Este factor de suavizamiento hace que los datos antiguos pierdan ponderación rápidamente. Entre mayor sea el factor, el suavizamiento será menor y los datos antiguos pierden importancia rápidamente, siendo lo contrario con β menor.

Sea
Dt    = Demanda histórica para el periodo t.
Pt    = Pronóstico para el periodo t.
β     = Factor de suavizamiento del error.

Entonces
Pt+1     = Pt + β [Dt-Pt]