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Promedios M�viles

La t�cnica cuantitativa m�s sencilla de an�lisis de series de tiempo es la de promedios m�viles simples. Su uso sencillo la hace muy pr�ctica y diversificada. Existen diferentes modelos de promedios m�viles, como lo son los simples, dobles o ponderados.

Esta t�cnica consiste en un promedio de datos anteriores o adyacentes, para un n�mero de periodos� hist�ricos, que se va recorriendo seg�n se avanza en la serie. La f�rmula es la siguiente:

Sea
Dt��� = Demanda hist�rica para el periodo t.
Pt��� = Pron�stico para el periodo t.
n� �� = N�mero de periodos para el promedio.
Entonces
Pt ��� = (Dt-1 + Dt-2 + Dt-3 + � + Dt-n) / n

Donde...

Error de pron�stico: e = Demanda(t) � Pron�stico(t)
Error al cuadrado: e2 = (Dt � Pt)2; al promedio se le llama desviaci�n est�ndar
Error absoluto: |e| = |Dt � Pt|; al promedio se le llama desviaci�n media absoluta.

Ambas medidas al sumarse y promediarse entre los datos disponibles nos dan una idea de la eficiencia del m�todo de pron�sticos: Menos error, mejor desempe�o. Esto es importante conocerlo porque la variaci�n determinar� el tama�o de los inventarios de seguridad del art�culo. Entre mayor sea el n�mero de datos en el promedio m�vil, el pron�stico ser� m�s suavizado (menos altibajos), sin embargo un n�mero alto puede hacer que se pierdan �picos� en la demanda.

Perfíl de la información

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Memoria usada

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12 queries identificadas

  1. SELECT *
      FROM jos_session
      WHERE session_id = 'ibto1vjfmgupioq9bf4o5ubkl2'
  2. DELETE
      FROM jos_session
      WHERE ( TIME < '1714032249' )
  3. SELECT *
      FROM jos_session
      WHERE session_id = 'ibto1vjfmgupioq9bf4o5ubkl2'
  4. INSERT INTO `jos_session` ( `session_id`,`time`,`username`,`gid`,`guest`,`client_id` )
      VALUES ( 'ibto1vjfmgupioq9bf4o5ubkl2','1714033149','','0','1','0' )
  5. SELECT *
      FROM jos_components
      WHERE parent = 0
  6. SELECT folder AS TYPE, element AS name, params
      FROM jos_plugins
      WHERE published >= 1
      AND access <= 0
      ORDER BY ordering
  7. SELECT m.*, c.`option` AS component
      FROM jos_menu AS m
      LEFT JOIN jos_components AS c
      ON m.componentid = c.id
      WHERE m.published = 1
      ORDER BY m.sublevel, m.parent, m.ordering
  8. SELECT *
      FROM jos_rokcandy
      WHERE published=1
  9. SELECT template
      FROM jos_templates_menu
      WHERE client_id = 0
      AND (menuid = 0 OR menuid = 22)
      ORDER BY menuid DESC
      LIMIT 0, 1
  10. SELECT a.*, u.name AS author, u.usertype, cc.title AS category, s.title AS SECTION, CASE WHEN CHAR_LENGTH(a.alias) THEN CONCAT_WS(":", a.id, a.alias) ELSE a.id END AS slug, CASE WHEN CHAR_LENGTH(cc.alias) THEN CONCAT_WS(":", cc.id, cc.alias) ELSE cc.id END AS catslug, g.name AS groups, s.published AS sec_pub, cc.published AS cat_pub, s.access AS sec_access, cc.access AS cat_access  
      FROM jos_content AS a
      LEFT JOIN jos_categories AS cc
      ON cc.id = a.catid
      LEFT JOIN jos_sections AS s
      ON s.id = cc.SECTION
      AND s.scope = "content"
      LEFT JOIN jos_users AS u
      ON u.id = a.created_by
      LEFT JOIN jos_groups AS g
      ON a.access = g.id
      WHERE a.id = 20
      AND (  ( a.created_by = 0 )    OR  ( a.state = 1
      AND ( a.publish_up = '0000-00-00 00:00:00' OR a.publish_up <= '2024-04-25 08:19:10' )
      AND ( a.publish_down = '0000-00-00 00:00:00' OR a.publish_down >= '2024-04-25 08:19:10' )   )    OR  ( a.state = -1 )  )
  11. UPDATE jos_content
      SET hits = ( hits + 1 )
      WHERE id='20'
  12. SELECT id, title, module, POSITION, content, showtitle, control, params
      FROM jos_modules AS m
      LEFT JOIN jos_modules_menu AS mm
      ON mm.moduleid = m.id
      WHERE m.published = 1
      AND m.access <= 0
      AND m.client_id = 0
      AND ( mm.menuid = 22 OR mm.menuid = 0 )
      ORDER BY POSITION, ordering

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