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Promedios Móviles

La técnica cuantitativa más sencilla de análisis de series de tiempo es la de promedios móviles simples. Su uso sencillo la hace muy práctica y diversificada. Existen diferentes modelos de promedios móviles, como lo son los simples, dobles o ponderados.

Esta técnica consiste en un promedio de datos anteriores o adyacentes, para un número de periodos  históricos, que se va recorriendo según se avanza en la serie. La fórmula es la siguiente:

Sea
Dt    = Demanda histórica para el periodo t.
Pt    = Pronóstico para el periodo t.
n     = Número de periodos para el promedio.
Entonces
Pt     = (Dt-1 + Dt-2 + Dt-3 + … + Dt-n) / n

Donde...

Error de pronóstico: e = Demanda(t) – Pronóstico(t)
Error al cuadrado: e2 = (Dt – Pt)2; al promedio se le llama desviación estándar
Error absoluto: |e| = |Dt – Pt|; al promedio se le llama desviación media absoluta.

Ambas medidas al sumarse y promediarse entre los datos disponibles nos dan una idea de la eficiencia del método de pronósticos: Menos error, mejor desempeño. Esto es importante conocerlo porque la variación determinará el tamaño de los inventarios de seguridad del artículo. Entre mayor sea el número de datos en el promedio móvil, el pronóstico será más suavizado (menos altibajos), sin embargo un número alto puede hacer que se pierdan “picos” en la demanda.