�M�todos Cuantitativos para la Administraci�n de Inventarios� es un curso que pretende cubrir en su totalidad, temas recopilados de la basta y compleja Teor�a de Inventarios.La necesidad surge debido a que en la vida real, las empresas quisieran contar con una �Bola M�gica� para ver el futuro y poder determinar qu� productos ser�n demandados en el mercado y as� contar con �stos para lograr un alto nivel de servicio al cliente, sin tener que sobre-inventariarse. En la mayor parte de las empresas, los gastos correspondientes al financiamiento y a la conservaci�n de los inventarios son parte importante del costo del negocio. En organizaciones grandes, en especial las que tienen art�culos caros o muy numerosos, los costos asociados a los inventarios de materias primas, de art�culos en proceso y art�culos terminados pueden llegar a millones de d�lares. Debido a lo anterior y con el objetivo de administrar de forma efectiva los inventarios, los administradores deber�n plantearse tres preguntas b�sicas:
1.�Q� se debe pedir u ordenar para contar con una inventario �til?
2.�Cu�nto se debe pedir u ordenar cuando llega a ser necesario reabastecer el inventario de un art�culo?
3.�Cu�ndo se debe reabastecer o renovar el inventario de un art�culo?
La intenci�n de este curso es ayudar en gran medida a la toma de decisiones, mostrando la forma en que los modelos cuantitativos pueden ayudarnos. En este curso se explica la necesidad de administrar y controlar nuestros activos, la importancia de contar con una herramienta que re-utilice la informaci�n generada como demanda y nos ayude a comprar y administrar nuestros recursos.
Se plantean m�todos y modelos matem�ticos-estad�sticos: Principio de Pareto, Promedios m�viles, Suavizamiento exponencial simple, m�nimos cuadrados; entre otros.
M�todos de costeo, razones financieras, c�mo eficientar los procesos de compra; terminando el curso en una gu�a a seguir para lograr administrar y controlar eficientemente nuestros inventarios (contar con una �Bola M�gica basada en m�todos cuantitativos).
Ninguno
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